projektÚspěšně obsazen
Odměna
3 600 € - 5 000 €
/
měsíc
Odměna je vypočtena při dodání 20 MD měsíčně (1MD=8h)
Forma spolupráce
Freelance:
Full-time
Sektor
Pojišťovnictví
Lokalita
Bratislava, 60% Remote
Délka trvání projektu
12 měsíců s možností prodloužení
Období spolupráce
02.11.2026
- 02.11.2027
Termín nástupu
16.11.2026 ASAP nebo dohodou
Délka trvání projektu
12 měsíců s možností prodloužení
Období spolupráce
02.11.2026
- 02.11.2027
Termín nástupu
16.11.2026 ASAP nebo dohodou
Technologie
- Office 365
- SQL
- JIRA
- Python
- Azure Databricks
Jazyky
-
anglický
-
aktivně, B2/C1/C2
-
český nebo slovenský
-
mateřský
Popis projektu
- projekt je zaměřen na kontrolu kvality dat, analýzu validačních pravidel a ověřování business logiky v rámci transformace finančních datových systémů
- hlavní úlohou kandidáta bude analyzovat existující validační pravidla, hodnoty datových atributů, funkce a výpočty v původním finančním systému a ověřovat správnost jejich implementace v novém datovém prostředí
- úlohy a zodpovědnosti:
- realizace Data Quality aktivit v rámci projektu
- analýza existujících validačních pravidel a business logiky v legacy finančním systému
- kontrola a ověřování správnosti datových atributů a jejich hodnot
- analýza a validace datových funkcí, výpočtů a transformačních pravidel
- porovnávání výsledků zpracování dat mezi původním a novým systémem
- identifikace rozdílů mezi očekávanými a skutečnými výsledky
- realizace LFD Validation Gap Analysis v systému Local Financial Datastore (legacy)
- identifikace chybějících, neúplných nebo nesprávně implementovaných validačních pravidel
- podpora EFR Validation Clean-up v novém systému Enhanced Finance Repository
- analýza a odstraňování neaktuálních, nadbytečných nebo nekonzistentních validací ve spolupráci s příslušnými týmy
- spolupráce na zlepšování GEMS Error Reporting Infrastructure
- identifikace a analýza datových a validačních chyb
- analýza příčin datových nesrovnalostí a nesprávných výsledků výpočtů
- využívání SQL pro kontrolu, analýzu a validaci dat
- práce s daty a validačními procesy v prostředí Azure Databricks
- využívání Pythonu pro analýzu dat, porovnávání výsledků a přípravu validačních kontrol
- spolupráce na návrhu a provádění Data Quality kontrol
- příprava a provádění testovacích scénářů dle potřeb projektu
- dokumentování validačních pravidel, zjištěných rozdílů a výsledků analýz
- komunikace s business a technickými týmy při objasňování významu validačních pravidel
- spolupráce s analytiky, developery a datovými specialisty při zvyšování kvality finančních dat
- spolupráce možná v hybridním režimu ON-SITE / REMOTE, z toho min. 2 - 3 dny v týdnu on-site (Bratislava)
- finální odměna závisí na zkušenostech kandidáta a průběhu výběrového procesu
Požadavky projektu
- min. 2-4leté projektové zkušenosti v oblasti Data Quality / Data Validation
- velmi dobrá znalost SQL
- schopnost samostatně analyzovat data a provádět datové kontroly pomocí SQL
- praktické zkušenosti s Microsoft Azure Databricks
- praktická znalost Python
- zkušenosti s analýzou a ověřováním business logiky a validačních pravidel
- schopnost pochopit business kontext dat a význam jednotlivých pravidel
- schopnost analyzovat a validovat hodnoty datových atributů
- schopnost ověřovat správnost datových výpočtů, funkcí a transformačních pravidel
- zkušenosti s identifikací datových nesrovnalostí a validačních chyb
- schopnost analyzovat příčiny nesprávných datových výsledků
- dobré analytické a logické myšlení
- schopnost samostatně dokumentovat výsledky datových analýz a validací
- schopnost spolupracovat s business a technickými týmy
- aktivní znalost anglického jazyka slovem i písmem (min. B2-C1)
- komunikace s mezinárodním týmem
- aktivní znalost slovenského jazyka slovem i písmem (native)
- komunikace s lokálním týmem
- výhodou:
- praktické zkušenosti s PySpark
- zkušenosti s porovnáváním dat a výsledků business logiky mezi legacy a novým systémem
- zkušenosti s Data Reconciliation
- zkušenosti s přípravou a prováděním Test Cases
- zkušenosti s Data Quality Testing
- zkušenosti s automatizovaným testováním datových validací
- zkušenosti s finančními nebo účetními daty
- background nebo vzdělání v oblasti Finance / Accounting / Actuarial Science
- zkušenosti z oblasti Insurance / Reinsurance
- zkušenosti s bankovními nebo finančními datovými systémy
- zkušenosti s migrací nebo modernizací datových platforem
- zkušenosti s Data Profiling
- zkušenosti s automatizací Data Quality kontrol pomocí Pythonu
- zkušenosti s Delta Lake
- zkušenosti s prací v Databricks notebooks
- zkušenosti s analýzou datových transformací
- zkušenosti s identifikací a řešením datových anomálií
- znalost Git / Azure DevOps / Jira
- zkušenosti s komplexními enterprise datovými prostředími
- asertivita
- silné organizační, negaociační a analytické dovednosti
- otevřený novým nápadům a vizím
- schopnost flexibilně reagovat a přizpůsobovat se změnám
- proaktivní přístup
- schopnost pracovat samostatně, jakož i v rámci globálního týmu
Máš zájem o tento projekt?
Doporučit IT specialistu
Znáš někoho, komu by se tento projekt hodil? Doporuč ho a získej odměnu 500 €!Pronajmout IT specialistu
Řešíte projekt, na kterém vám chybí podobný IT freelancer? Pronajmout specialistu
Jsi nový ve světě IT freelancingu? freelancingu ?
Svoboda, flexibilita, větší kontrola nad financemi i kariérou. Freelancing prošel vývojem a dnes nabízí mnohem víc. Podívej se, co Tě v něm čeká a jak Ti změní život.
Máš zájem o tento projekt?
Doporučit IT specialistu
Znáš někoho, komu by se tento projekt hodil? Doporuč ho a získej odměnu 500 €!Pronajmout IT specialistu
Řešíte projekt, na kterém vám chybí podobný IT freelancer? Pronajmout specialistu
Viedeň, Košice, 70% Remote
35 239
Titánů, kteří se
k nám přidali
779
Klientů, kterým
jsme pomohli
779 325
Úspěšně dodaných
man-days
