projektÚspěšně obsazen
Odměna
6 800 € - 7 400 €
/
měsíc
Forma spolupráce
Full-time
Sektor
Logistika
Lokalita
100% Remote
Odměna je vypočtena při dodání 20 MD měsíčně (1MD=8h)
Délka trvání projektu
6 měsíců s možností prodloužení
Období spolupráce
02.01.2026
- 01.07.2026
Termín nástupu
02.01.2026 - 05.01.2026
Technologie
- MS Azure
- Flask
- Python
- Django
- GCP Google Cloud Platform
- LLM Large Language Model
- FastAPI
Jazyky
-
anglický
-
aktivně, B2/C1/C2
Popis projektu
- podíl na vývoji inovační AI platformy umožňující generativní AI modely a jejich bezpečné a škálovatelné nasazování do provozu
- spolupráce v multikulturním týmu, který propojuje doménové experty, data science, ML engineering a cloud infrastructure pro podporu interních i zákaznických LLM řešení
- integrace a optimalizace GenAI modelů a proxy serverů s cílem zajistit vysoký výkon a spolehlivost
- kooperace s AI inženýry a data scientisty na návrhu a provozu API rozhraní, deployment pipeline a monitoringu modelů
- troubleshooting technických problémů a ladění výkonu GenAI modelů a jejich závislostí
- vývoj a správa backendové infrastruktury (preferovaně v Python a JavaScript / Node.js) a REST/GraphQL API
- spolupráce v agilním vývoji a komunikace s interními týmy pro zajištění souladu řešení s byznys požadavky
- možnost pracovat full remote napříč celou EU
Požadavky projektu
- pokročilé zkušenosti s:
- vývojem backendových řešení v Python
- nasazováním a provozem GenAI modelů a jejich optimalizací
- návrhem a provozem API rozhraní a web frameworků (např. FastAPI, Flask)
- platformami veřejného cloudu jako Azure nebo GCP
- provozem GenAI proxy (např. VLLM, LM Studio apod.)
- zkušenosti s:
- programováním v JavaScript / Node.js
- spoluprací s data science a ML engineering týmy
- laděním výkonu LLM a troubleshootingu jejich nasazení
- praktickým využitím prompt engineering a fine-tuningu modelů
- komunikací a kolaborací v multikulturním týmu
- pokročilá znalost:
- principů strojového učení, neuronových sítí a fungování LLM
- nasazování modelů v cloud prostředí a DevOps pipeline
- znalost:
- nástrojů jako Docker, Git, CI/CD, logging a monitoring (např. Prometheus, Grafana)
- metodik agilního vývoje a SDLC
- výhodou:
- znalost dalších Python frameworků (např. Django)
- zkušenosti s bezpečností API a přístupových modelů (OAuth, OpenID)
- orientace v oblasti NLP, NLU, embeddings nebo retrieval-augmented generation
Máš zájem o tento
projekt?
Doporučit
IT specialistu
Znáš někoho, komu by se
tento projekt hodil? Doporuč ho
a získej odměnu!
Pronajmout
IT specialistu
Řešíte projekt, na kterém
vám chybí podobný
IT freelancer?
Pronajmout specialistu
Jsi nový ve světě IT freelancingu?
freelancingu
?
Svoboda, flexibilita, větší kontrola nad financemi i kariérou. Freelancing prošel vývojem a dnes nabízí mnohem víc. Podívej se, co Tě v něm čeká a jak Ti změní život.
Máš zájem o tento
projekt?
Doporučit
IT specialistu
Znáš někoho, komu by se
tento projekt hodil? Doporuč ho
a získej odměnu!
Pronajmout
IT specialistu
Řešíte projekt, na kterém
vám chybí podobný
IT freelancer?
Pronajmout specialistu
100% Remote
30 820
Titánů, kteří se
k nám přidali
723
Klientů, kterým
jsme pomohli
637 117
Úspěšně dodaných
man-days
