Nepřijímáme zájemce
Na tento projekt už nepřijímáme zájemce.
Odměna
6 000 € - 7 000 €
/
měsíc
Forma spolupráce
Full-time / 60% Remote
Sektor
Telekomunikace
Lokalita
Bratislava
Odměna je vypočtena při dodání 20 MD měsíčně (1MD=8h)
Technologie
- Power BI
- SQL
- SCRUM
- Python
- Matplotlib
- Seaborn
Jazyky
-
anglický
-
aktivně, B2/C1/C2
-
slovenský
-
mateřský
Popis projektu
- odpovědnost za přípravu, transformaci a dostupnost dat pro analytické a datově-vědecké týmy, stejné tak za stabilitu a kvalitu datových toků
- spolupráce na datových a analytických službách pro TELCO operátora, které podporují obchodní rozhodování, prodej, zákaznickou zkušenost a optimalizaci procesů
- působit jako single-point datový expert, který pokryje přípravu dat, analytiku i tvorbu modelů
- úkoly a odpovědnosti
- příprava, monitoring a aktualizace predikčních modelů a datových produktů
- analýza a zpracování komplexních dat pomocí Advanced Analytics
- návrh a implementace ML modelů (regrese, klasifikace, scoring, detekce anomálií)
- definice požadavků na datové zdroje a datové pipeline
- tvorba řešení podporujících automatizované rozhodování
- vizualizace a interpretace výsledků pro stakeholdery
- testování obchodních hypotéz na podporu prodeje a zákaznické zkušenosti
- participace na MLOps procesech (experiment tracking, deployment, monitoring)
- spolupráce s jinými zemí v rámci TELCO operátora
- reporting, příprava podkladů a participace na projektové koordinaci
- průběžná dokumentace modelů, postupů a výsledků
- spolupráce možná v hybridním režimu ON-SITE / REMOTE, z toho min. 2 - 3 dny v týdnu on-site [Bratislava], zbytek remote
- finální odměna závisí od zkušeností kandidáta a průběhu výběrového procesu
Požadavky projektu
- min. 3-leté projektové zkušenosti v oblasti Data Engineering i Data Science, Advanced Analytics, Predictive Modeling, ideálně v oblasti telekomunikací a/nebo IT a/nebo finance
- pokročilé znalosti statistiky a ML metod
- hands-on zkušenosti s ML use-case v telco (např. propensity, churn, HH identification)
- velmi dobrá znalost SQL a práce s relačními databázemi
- znalost Pythonu pro vývoj ML modelů (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM)
- zkušenosti s velkými daty (Hadoop, Spark)
- zkušenosti s nasazováním a provozem modelů v cloudu, ideálně GCP
- zkušenosti s MLOps nástroji:
- MLflow, Airflow, GitLab CI/CD (experiment tracking, orchestration, deployment)
- zkušenosti s vizualizací dat (Matplotlib, Seaborn, PowerBI, QlikSense)
- schopnost interpretovat modely pro byznysové stakeholdery
- aktivní znalost anglického jazyka slovem i písmem (min. B2-C1)
- velkou výhodou:
- zkušenost s frameworkem Kedro (pipeline abstraction)
- zkušenosti s nasazováním AI produktů do produkčního prostředí
- zkušenosti s data governance / model monitoring
- zkušenosti z telco prostředí nebo velkého enterprise prostředí
- silné organizační, negociační a analytické dovednosti
- otevřený novým nápadům a vizím
- schopnost flexibilně reagovat a přizpůsobovat se změně
- flexibilita a proaktivní přístup
- schopnost pracovat samostatně, ale i v rámci globálního týmu
Svoboda, flexibilita, větší kontrola nad financemi i kariérou. Freelancing prošel vývojem a dnes nabízí mnohem víc. Podívej se, co Tě v něm čeká a jak Ti změní život.
Svoboda, flexibilita, větší kontrola nad financemi i kariérou. Freelancing prošel vývojem a dnes nabízí mnohem víc. Podívej se, co Tě v něm čeká a jak Ti změní život.
Bratislava
Titánů, kteří se
k nám přidali
Klientů, kterým
jsme pomohli
Úspěšně dodaných
man-days
