projekt
úspešne obsadený

Zobraziť informácie o projekte

Odmena 5 600 € - 6 600 € / mesiac

Forma spolupráce Full-time / 60% Remote

Sektor Poisťovníctvo

Lokalita Bratislava

Odmena je vyrátaná pri dodaní 20 MD mesačne (1MD=8h)

Dĺžka trvania projektu 4-12 mesiacov s možnosťou predĺženia

Obdobie spolupráce 01.09.2026 - 31.12.2026

Termín nástupu 01.09.2026 ASAP alebo dohodou

Dĺžka trvania projektu 4-12 mesiacov s možnosťou predĺženia

Obdobie spolupráce 01.09.2026 - 31.12.2026

Termín nástupu 01.09.2026 ASAP alebo dohodou

Technológie

SQL
Apache Spark
Azure Databricks

Jazyky

Detaily projektu

projekt je zameraný na zrýchlenie a skvalitnenie nasadzovania data science a machine learning riešení do produkcie
- nejde o klasickú Data Engineering rolu zameranú iba na ingestion, ETL pipeline alebo budovanie dátového skladu
spolupráca na rozhraní medzi:
- Data Science
- Data Engineeringom
- backendovým vývojom
- cloudovou platformou
- MLOps a produkčnou prevádzkou
úlohou bude preberať Python prototypy a notebooky od Data Scientistov a transformovať ich na robustné produkčné workflowy v Azure Databricks
- výsledné riešenia musia byť škálovateľné, monitorované, bezpečné, udržateľné a nasaditeľné opakovateľným spôsobom
spolupráca v menšom tíme, ktorý typicky pozostáva z dvoch až troch Data Scientistov a jedného Production/Data Engineera
úlohy a zodpovednosti:
- produkcionalizácia ML riešení
  - prevzatie prototypov vytvorených v Pythone alebo notebookoch
  - úprava experimentálneho kódu do produkčnej kvality
  - balenie a nasadzovanie modelov do produkčných workflowov
  - odstránenie manuálnych krokov a znižovanie závislosti od odovzdávania medzi tímami
  - zabezpečenie spoľahlivej prevádzky produkčných modelov
- Data a ML pipeline
  - návrh a implementácia robustných dátových a ML pipeline
  - automatizácia spracovania dát a spúšťania modelov
  - konfigurácia Databricks jobs a workflows
  - riešenie závislostí medzi jednotlivými krokmi pipeline
  - implementácia validačných a kontrolných mechanizmov
- MLOps a prevádzka
  - verzovanie kódu, dát, modelov a konfigurácií
  - automatizácia deploymentu
  - monitoring produkčných workflowov a modelov
  - podpora release procesov
  - riešenie prevádzkových problémov a optimalizácia stability
- Databricks platforma
  - spoluspráva prostredia Azure Databricks
  - konfigurácia jobs, workflows a výpočtových zdrojov
  - optimalizácia výkonu a využitia platformy
  - práca s Apache Spark a Delta Lake
  - zavádzanie štandardov pre vývoj a produkčné nasadenie
- Governance a bezpečnosť
  - implementácia pravidiel dátovej bezpečnosti
  - správa prístupových oprávnení
  - dodržiavanie governance štandardov
  - zabezpečenie auditovateľnosti a sledovateľnosti zmien
  - podpora riešení v regulovanom poisťovacom prostredí
používané technológie
- Must-have stack
  - Python
  - SQL
  - Azure Databricks
  - Apache Spark
  - Delta Lake
  - Data / ML Pipelines
  - Git
  - CI/CD
- Projektový stack
  - Databricks Jobs
  - Databricks Workflows
  - Python notebooks
  - Data Modelling
  - Data Quality
  - Model Deployment
  - Monitoring
  - MLOps
  - Access Management
  - Data Governance
- Nice-to-have
  - Azure Data Factory
  - Azure Storage
  - Azure Data Lake
  - MLflow
  - REST API
  - real-time spracovanie dát
  - Docker
  - Kubernetes
  - Azure DevOps
spolupráca možná v hybridnom režime REMOTE + ON-SITE [2-3 dni za týždeň, Bratislava], resp. na základe bližšej dohody so zákazníkom
finálna odmena závisí od skúseností kandidáta a priebehu výberového procesu

Požiadavky projektu

min. 2 až 3+ rokov skúseností v oblasti Data Engineeringu, backendového vývoja alebo produkčného vývoja dátových riešení
pokročilá praktická znalosť:
- Python
- SQL
skúsenosti s:
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
skúsenosti s návrhom a implementáciou produkčných dátových pipeline
preukázateľná skúsenosť s nasadzovaním riešení do produkčného prostredia
pochopenie:
- dátového modelovania
- optimalizácie výkonu
- dátovej kvality
základná orientácia v machine learning workflowoch
schopnosť upraviť prototypový kód do produkčnej kvality
aktívna znalosť anglického jazyka na profesionálnej úrovni (min. B2-C1)
veľkou výhodou:
- skúsenosti s MLOps princípmi a nástrojmi
- MLflow alebo podobný nástroj na správu životného cyklu modelov
- skúsenosti s Azure ekosystémom:
  - Azure Data Factory
  - Azure Storage
  - Azure Data Lake
- skúsenosti s API alebo real-time riešeniami
- automatizácia deploymentov a CI/CD
- monitoring modelov a dátových pipeline
- skúsenosti z:
  - poisťovníctva
  - bankovníctva
  - iného regulovaného enterprise prostredia
silné analytické a organizačné zručnosti
schopnosť efektívne riešiť problémy
samostatnosť a ochota učiť sa
silné medziľudské a komunikačné zručnosti (písomne aj verbálne)
tímový hráč

Máš záujem o tento projekt?

Prenajať IT špecialistu Riešite projekt, na ktorom vám chýba podobný IT freelancer? Prenajať špecialistu

Zbaliť informácie o projekte

Si nový vo svete IT freelancingu ?

Sloboda, flexibilita, väčšia kontrola nad financiami aj kariérou. Freelancing prešiel vývojom a dnes ponúka oveľa viac. Pozri sa, čo ťa v ňom čaká a ako ti zmení život.

Zistiť viac

Máš záujem o tento projekt?